Más calidad: análisis de datos en hornos en la industria alimentaria
Históricamente, el concepto de calidad se entiende como la capacidad de un producto o servicio para cumplir o superar las expectativas de los consumidores. A lo largo de los años, este concepto también ha llegado a ser considerado como “cumplimiento de especificaciones”, debido a la creación de parámetros que guían el proceso de producción.
La primera era de la calidad es conocida como la “era de la inspección”, que surgió a finales del siglo XIX.
La “era del control estadístico” fue la siguiente en esta línea. Comenzó en la década de 1920, a partir de las contribuciones de Walter A. Shewhart, conocido como el padre del Control Estadístico de Procesos (SPC). Aquí, se comenzó a controlar la calidad a través de técnicas estadísticas, que se centraron en identificar la variabilidad de los procesos, garantizando una mayor estabilidad.
En tercer lugar, la “era de la gestión de la calidad total”. Esta fase surgió a principios de la década de 1980 y se extendió hasta la actualidad. A partir de aquí, el control de calidad ya no es una responsabilidad de un solo sector, sino de todos los empleados de la organización. De esta forma, el principio desarrollado es la búsqueda de la mejora continua, basada en métodos como el PDCA.
La incorporación de tecnologías innovadoras, como la ciencia de datos, es capaz de mejorar aún más este proceso. Desde dispositivos como el Internet de las Cosas (IoT), la recopilación de datos que subyace a la toma de decisiones centrada en la calidad se realiza de forma automatizada, lo que se traduce en una mayor fiabilidad.
Este caso trata sobre cómo una importante multinacional del sector alimentario utilizó la solución™ ST-One para garantizar la calidad de la producción. Esto se realizó a través del análisis de temperatura de hornos industriales. Conoce más sobre nosotros.
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