Centerlining: la clave para la estabilidad del proceso
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La metodología de centrado se aplica en las industrias para reducir la variabilidad de productos y procesos y, en consecuencia, aumentar la eficiencia de la maquinaria. Según la revista Planet Lean (2020), se creó en los años 90 y se ha utilizado activamente en la fabricación desde entonces. Actualmente, alrededor del 75% de los principales sectores de la industria manufacturera, como el automotriz, el de alimentos y bebidas y el químico, utilizan este método para monitorear y ajustar los parámetros de producción. Su alto uso se justifica porque las industrias necesitan asegurarse de que su producto final cumpla con los constantes cambios del mercado. Además de la innovación, también es necesario centrarse en la calidad de la producción, que debe cumplir con ciertos estándares preestablecidos, y el centerlining ayuda en este proceso.
En los fabricantes, tiene una amplia relación con el ciclo PDCA Planificar-Hacer-Actuar-Verificar), que se centra en la implementación de la mejora continua. Esto sucede porque sus cuatro etapas cumplen con los objetivos principales del centrado. El paso Plan define la configuración óptima de los parámetros de producción, estableciendo la línea central utilizada como referencia. En la fase Do, se aplican los parámetros definidos en la operación. A continuación, la verificación es esencial, ya que supervisa la consistencia de los parámetros de producción e identifica las desviaciones de la línea central. Por último, la fase de Ley consiste en ajustar las inconsistencias para garantizar que la línea discurra dentro de los límites establecidos.
Aunque complementarias, las líneas centrales se centran en la estabilización y el control de las variables, mientras que el PDCA tiene un enfoque más amplio, incluso utilizado en la gestión. El objetivo de esta metodología es Eliminar, Simplificar, Estandarizar y Automatizar (ESSA). Estos conceptos se aplican directamente a las configuraciones de la maquinaria, mejorando, por ejemplo, el cálculo del OEE. La siguiente imagen es un ejemplo de este tipo de gráfico:
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Cuatro pasos para la aplicación del centerlining en la industria manufacturera
Para aprovechar al máximo los beneficios de aplicar esta metodología, la industria debe seguir cuatro pasos:
- Identificar las variables más relevantes del proceso: en primer lugar, es necesario estudiar el proceso para definir qué variables deben ser monitoreadas. Solo identificando las variables clave correctas se pueden lograr mejoras en la calidad del proceso y del producto;
- Definición de parámetros: después de identificar las variables importantes, el siguiente paso es determinar los límites máximos y mínimos aceptables de la línea de producción que no perjudiquen la calidad del producto. Es importante que estos parámetros se consideren con cierta flexibilidad para abarcar influencias externas como las condiciones ambientales, el desgaste de la máquina y la calidad de los insumos. Esto se hace a través de pruebas y análisis del historial del proceso;
- Implementación y monitoreo: con los parámetros definidos, es necesario monitorear el comportamiento de la línea en base a la metodología de centrado de líneas. En esta etapa, la recopilación de datos en tiempo real es indispensable, ya que permite una evaluación precisa de las condiciones de la línea. Automatización Este proceso es útil porque, aunque es posible registrar datos manualmente, requiere mucho tiempo y es propenso a errores.
- Ajustes debidos a la aplicación en la producción: Por último, es importante revisar periódicamente los parámetros definidos y realizar cualquier refinamiento. Para ello, lo ideal es informar a los operarios de línea y supervisores sobre los cambios, preparándolos para actuar en caso de ser necesario. En este paso, la recopilación y el registro histórico de datos servirán como base para evaluar la calidad del producto de acuerdo con los valores de consigna definidos.
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Metodología de centerlining asertivo con Data Science
Como se ha visto anteriormente, la recopilación automatizada de datos contribuye positivamente a la aplicación de la metodología de centrado en la fabricación. Ayuda a reducir los errores humanos, garantizando datos más precisos y consistentes. Además, su naturaleza en tiempo real permite una respuesta inmediata a las desviaciones, mejorando la eficiencia operativa. Esta mejora también se refleja en los operarios, que pueden dedicar el tiempo que de otro modo se dedicaría a rellenar hojas de cálculo en tareas de mayor valor añadido. Por último, el uso de tecnologías como la ciencia de datos facilita la integración con otros sistemas y funcionalidades debido a su capacidad para comunicarse con diversos protocolos.
La posibilidad de crear un historial de datos robusto también es extremadamente beneficiosa para la aplicación de esta tecnología. Esto se logra principalmente a través de una comprensión clara de los patrones, que es esencial para comprender el comportamiento del proceso y establecer parámetros. Asimismo, este registro se utiliza para establecer puntos de referencia para el rendimiento óptimo del proceso, facilitando la aplicación de la metodología de centrado de líneas. Por último, un historial detallado ayuda a identificar las posibles causas de la variabilidad, lo que permite tomar medidas correctivas eficaces.
El uso de la ciencia de datos proporciona, además de la recopilación simultánea, la visualización de la información de forma dinámica. Esto es indispensable dentro del centerlineing, ya que permite la traducción de datos complejos en gráficos intuitivos y fáciles de entender. Esta visibilidad también aumenta el compromiso, ya que la información es más accesible para los empleados, lo que fomenta el intercambio de conocimientos. En definitiva, más que la recogida precisa de datos, es necesario contar con un recurso que los haga visibles, que permita explorar y descubrir resultados.
Aplicación de la metodología de centerlining en diferentes procesos de la industria
La metodología de centrado se puede utilizar para monitorear varias variables en la industria. Los parámetros de comparación se pueden establecer a partir de la adherencia a la línea central, como se mencionó anteriormente, o por umbrales. Este último es un valor predefinido que engloba límites máximos y mínimos, sirviendo como punto de referencia para controlar las variables críticas del proceso.
Para la producción de productos líquidos viscosos, por ejemplo, la maquinaria incluye mezcladores de alta intensidad, tanques, bombas de inyección, pasteurizadores, etc. Estas características se pueden utilizar para controlar la dosis y la temperatura de los componentes de la receta, la velocidad del mezclador y el comportamiento de la bomba.
- Ejemplo de gráfico de centrado de temperatura :
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- Ejemplo de gráfico de línea central para el comportamiento de la bomba:
En otros sectores manufactureros, este mismo concepto también se ve en varios procesos, tales como:
- Industria química
Procesos de destilación: el mantenimiento de los parámetros de temperatura y presión garantiza la pureza de los productos destilados;
- Industria automotriz
Montaje del motor: los aspectos de supervisión, como el posicionamiento de la máquina, garantizan que todas las piezas se ensamblen dentro de las especificaciones para evitar fallos;
- Industria farmacéutica
Llenado: mantener la precisión del llenado garantiza la dosificación correcta y evita la contaminación;
- Industria de bebidas
Fabricación de bebidas: Control de la fermentación, la pasteurización y la temperatura de llenado para garantizar la calidad de las bebidas;
- Celulosa y papel
Tratamiento de la pulpa: Mantener los parámetros de temperatura y presión garantiza la eficiencia del proceso de blanqueo;
- Industria textil
Teñido de telas: controle la temperatura, el tiempo y la concentración de tintes para garantizar la uniformidad del color;
¿Por qué aplicar la metodología de centrado en la industria?
En conclusión, la metodología de centrado se utiliza en todos los sectores de la industria manufacturera para garantizar la calidad y consistencia de los productos. Se puede aplicar en el monitoreo de variables como temperatura, presión, velocidad, dosis, humedad, posicionamiento de la máquina, peso, entre otras. Teniendo esto en cuenta, el escenario tecnológico actual ofrece varias posibilidades para que la industria haga aún más eficiente este proceso.
Una de estas acciones es invertir en formación táctica para los ingenieros responsables de la línea, asegurando que entiendan la importancia del centrado y puedan aplicar la metodología correctamente. Esto se puede hacer a través de talleres y simulaciones para practicar la aplicación de centerlining para resolver problemas.
También es necesario centrarse en la mejora continua, recopilando comentarios periódicos y realizando ajustes en función de los datos recopilados para optimizar continuamente los procesos. De esta manera, es posible sacar el máximo provecho de la aplicación de esta metodología.
Por último, el uso de sensores automatizados para recopilar datos en tiempo real tiene un impacto positivo en la eficiencia de este proceso. Esto permite la detección rápida de desviaciones, así como su corrección inmediata mediante la identificación de la causa raíz del problema.
Las soluciones orientadas a la ciencia de datos permiten la recopilación simultánea de información y, mediante algoritmos de clasificación, la traducen en cuadros de mando de visualización dinámicos. En el contexto del centerlining, estos ayudan para el proceso de toma de decisiones informadas, que tiene como objetivo mantener la producción dentro de los parámetros establecidos. Su flexibilidad es ideal para procesos con alta escalabilidad y es el punto clave para ajustes destinados a aumentar la productividad. Conoce más sobre nosotros.
