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Innovación basada en datos: el futuro de la I+D en la industria
Según la CNI (Confederación Nacional de la Industria), la inversión de las industrias en innovación y procesos creció un 33,4% entre 2016 y 2019. Al final de este período, se habían invertido R$ 16,9 mil millones, lo que representa el 69% del total invertido entre los diferentes tipos de empresas brasileñas.
Este esfuerzo por buscar más tecnología e innovación dentro de las industrias se observa a través de varias acciones, como la implementación de la cultura del dato. En el área de Investigación & Desarrollo, esto garantiza que la industria esté al día con las tendencias del mercado y que se incorporen soluciones inteligentes a la producción.
También es importante destacar que, entre los diferentes sectores industriales, el que más invierte en este ámbito es la industria farmacéutica . Según el sitio Talk Science (2023), sobre el papel de P& ;D en esta industria, obtiene el récord mundial de inversiones, totalizando 138 mil millones de dólares. Esta acción permite la búsqueda de tratamientos más eficientes, desarrollo de nuevos productos, nuevos proveedores de materias primas y mejorar la biodisponibilidad de los medicamentos.
Pero no es el único, otros sectores de la industria también persiguen la innovación para mejorar sus productos. Según Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (MCTI), en la última década Brasil invirtió R$ 24,2 mil millones en I+D en el sector alimentario. Según la revista Exame (2023), en el artículo “I+D y el futuro de los alimentos”, los avances positivos en este ámbito tienen muchos alicientes. La principal motivación, según el artículo, es la búsqueda de alternativas para ofrecer los mismos productos, pero de forma sostenible.
Esto se hace tanto para los consumidores como para la propia empresa, sin perder de vista la probable escasez futura de materias primas. Además, según el Instituto Uniemp, el Las principales innovaciones en el mercado se centran en el desarrollo de insumos, biotecnología, bienes de capital y embalajes.
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Un futuro innovador se centra en los datos
cultura de datos es la práctica de incorporar la recopilación y el análisis de datos en la vida cotidiana de las industrias. Este conjunto de hábitos, cuando se incorporan a la operación, resulta beneficioso en muchos sentidos, pero principalmente en el proceso de toma de decisiones. Con ello la gestión se hace de forma estratégica, siempre basada en datos.
Impregna todos los niveles de fabricación, por lo que facilita una mejor comprensión de las normas, que tiene un carácter preventivo. Esta función de prevención se puede utilizar tanto para evitar un problema como para identificar una oportunidad de mejora.
Es con este último aspecto en mente, el de explorar nuevas oportunidades, que la cultura del dato está tan extendida en el área de I+D. En los procesos diarios es posible analizar y gestionar datos, incentivando la innovación.
En una industria de pulpa y papel, por ejemplo, el uso de la ciencia de datos permite un acondicionamiento preciso del aire del laboratorio. En este tipo de industrias es crucial que existan salas específicas con ajustes tanto de temperatura como de humedad, así como aspectos intrínsecos a cierto tipo de experimentos, como la iluminancia. Estos aspectos deben garantizarse en todo momento, no sólo mientras se lleva a cabo el experimento, sino también con mucha antelación, lo que garantizará que el experimento no se corrompa.
Debido a las innumerables variables que es necesario verificar, contar con un sistema que recopile la información necesaria de varios equipos al mismo tiempo es un facilitador. Además, contar con tecnología que registre el historial de estos datos certifica la calidad y exactitud de los estudios. Descubra un caso real en el que la ciencia de datos nos permitió avanzar en la entrega de resultados, además de robustecer el estudio aquí.
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El ciclo PDCA aplicado en I+D
La metodología PDCA (Planificar – Hacer – Verificar – Actuar) se utiliza ampliamente en Investigación y Desarrollo. Desarrollo para optimizar la eficiencia operativa, mejorar procesos e impulsar la innovación. Se realiza en cuatro etapas, en las que el análisis de datos juega un papel fundamental para su buen funcionamiento:
- Planificación: en esta etapa se define lo que se planea lograr, a partir del establecimiento de metas específicas y medibles. Además, a partir de la recopilación de datos se identifica qué procesos es necesario mejorar y cómo se hará.
- Ejecutar (Hacer): Esta es la fase de ejecución, donde las acciones se realizan de acuerdo con el plan. También es fundamental el registro de datos y la formación adecuada de quienes participan en esta parte.
- Check: Etapa de verificación, en la que se evalúan los resultados alcanzados durante la ejecución. Aquí se analizan los datos recogidos en la fase anterior, lo que permite identificar posibles desviaciones e inconsistencias.
- Actuar: Último paso, donde los responsables del experimento implementan cambios en función de los resultados de la verificación. Dependiendo de lo que se encontró, como un desempeño insatisfactorio, se deben tomar medidas para mejorar el proceso. En los casos más positivos, queda claro que el plan es eficaz, promoviendo así la mejora.
El desarrollo de prototipos también forma parte integral de la rutina en este ámbito. Esta práctica permite a las industrias probar sus ideas antes de implementarlas a gran escala, utilizando el concepto de Producto Mínimo Viable. En el proceso de creación de MVP es necesario definir claramente la propuesta de valor, es decir, entender qué problema pretende resolver el producto. Posteriormente se realiza la construcción del prototipo utilizando sólo los recursos imprescindibles, para finalmente realizar las pruebas e interpretación de los resultados. En I+D, este recurso se utiliza para evitar pérdidas en el desarrollo de proyectos.
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Tecnología que impacta de diferentes maneras
El uso de la ciencia de datos en el área de trae numerosas ventajas, tales como:
- Mejora la gestión del suministro, mediante el uso de insumos en la cantidad adecuada;
- Prevención de errores, debido a datos históricos disponibles cuando sea necesario;
- Más asertividad en el trabajo, gracias al fácil acceso a los datos para todos los miembros del equipo;
- Mejorar y certificar la calidad de productos, experimentos y procesos, a través del monitoreo ininterrumpido de datos;
- Reducción del trabajo repetido, lo que resulta en procesos más rápidos;
- Toma de decisiones estratégicas, basada en datos;
El impacto positivo va más allá de lo procesal, y afecta también a las dinámicas culturales y profesionales. La necesidad de garantizar profesionales calificados para trabajar en las áreas de I+D, tecnología y ciencia de datos llevó a la creación de varios programas de especialización.
Un ejemplo de esto es el programa “Inova Talentos”, creado por el Instituto Euvaldo Lodi ( IEL) en 2015, que estimula proyectos de innovación en las industrias. Las aprobadas tienen derecho a ayudas al desarrollo tecnológico, con el objetivo de desarrollar actividades de investigación, desarrollo e innovación (ID+I). Los beneficios de esta asociación incluyen la aceleración de resultados dentro de la organización por hasta 3 años.
Innovación y productividad van de la mano
Está demostrado que invertir en tecnología e innovación siempre es beneficioso. Según el artículo “I+D, innovación y productividad en la industria brasileña” (2015), “las empresas innovadoras tienen un nivel de productividad alrededor de un 30% superior al de las empresas no innovadoras” . También afirma que este número tiende a aumentar cuanto más intensivo en tecnología es el sector. Esto sólo demuestra que, cada vez más, la relación entre tecnología y productividad es intrínseca.
Con esta conexión en mente, la tecnología ST-One trabaja para transformar la industria a un nuevo nivel de productividad, mejorando su ciencia con cada nuevo desafío. De esta forma, posibilita que la digitalización presente en diferentes sectores de la industria -incluida la I+D- alcance la siguiente etapa de digitalización e inteligencia.
