Fiabilidad y eficiencia: el impacto de la ciencia de datos en la OEE

Ciencia de datos y OEE: la clave para una eficiencia fiable

El concepto de (Overall Equipment Effectiveness) fue introducido por primera vez en 1960 por Seiichi Nakajima como parte del sistema de producción de Toyota. Este indicador es muy utilizado en la industria para medir la eficiencia de los equipos, comparando su capacidad de producción con el total entregado. Este indicador está directamente relacionado con tres puntos:

• Disponibilidad: representa la cantidad de tiempo de trabajo de cada equipo, en comparación con el tiempo programado de operación;
• Calidad: Este indicador mide si los productos elaborados están dentro de los parámetros establecidos por la industria;
• Rendimiento: evalúa la línea de producción racional, en función de los datos relativos a la velocidad de producción de un artículo determinado;

En promedio, las industrias buscan alcanzar valores de OEE superiores al 85%. Además, el cálculo del OEE forma parte del  sistema TPM (Mantenimiento Productivo Total), que busca identificar áreas de mejora en el proceso productivo. Se extiende más allá de la fábrica y se puede aplicar en los sectores de gestión y administración.

La ciencia de datos juega un papel crucial en el aumento de la OEE en la industria. Por ejemplo, permite la implementación de mantenimiento predictivo. Al hacerlo, el equipo de mantenimiento puede programar reparaciones y reemplazos con anticipación, lo que reduce el tiempo de inactividad del equipo.

Este caso trata sobre cómo una gran multinacional del sector de las bebidas utilizó la   para analizar el tiempo de inactividad de las máquinas. Con una recopilación de datos fiable, la fábrica pudo replantearse sus estrategias de optimización. Conoce más sobre nosotros.