Career in data science

Ciencia de datos en la industria: cómo desarrollar su carrera

Un nuevo horizonte de posibilidades se ha convertido en un tema frecuente y unánime en las discusiones sobre el futuro de la industria: cómo utilizar los miles de millones de datos generados cada día, por máquinas y sensores, para extraer aún más valor y rendimiento de la fábrica. Esta discusión involucra varios temas, como aumentar el rendimiento, el uso consciente de los recursos naturales para aumentar los niveles de sostenibilidad, mejorar el proceso de toma de decisiones y permitir la inversión inteligente en investigación y desarrollo. El profesional clave en este contexto es relativamente nuevo, pero imprescindible: el científico de datos.

Para que esta cultura se materialice, incluso en el entorno industrial, surgen diferentes frentes de profesionales enfocados en datos, carreras en ascenso, dada la gran competitividad y búsqueda de innovación en los diferentes sectores del mercado.

Según un estudio de la revista Forbes (2023), tecnologías como el big data, la computación en la nube y la inteligencia artificial son las de mayor adopción, en todos los sectores empresariales, en los países emergentes y desarrollados. En cifras, alrededor del 75% de las corporaciones planean incorporarlas en los próximos 5 años. Además, se espera que los empleos para analistas y científicos de datos, especialistas en big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático, y profesionales de la ciberseguridad crezcan en promedio un 30 % hasta 2027.

¿Qué es la ciencia de datos?

La ciencia de datos es un área interdisciplinaria que utiliza varios tipos de herramientas para identificar patrones y obtener información a partir de datos sin procesar recopilados de diferentes fuentes, ya sean máquinas o personas. Este proceso incluye la captura, procesamiento, transformación y análisis de esta información.

De este modo, en un contexto industrial, se pueden interconectar y clasificar datos de la línea de producción -que hasta ahora no estaban integrados- como el consumo energético, el tiempo y cantidad de fabricación, o la información de las máquinas activas, de forma que facilite la decisión. Toma de decisiones estratégicas para el negocio y generación de ahorro en diferentes frentes.

Comprenda aquí cómo una solución de ciencia de datos aplicada aporta beneficios a la industria.

Profesiones dentro del área de la ciencia de datos

Dentro del área de la ciencia de datos, existen varias subdivisiones en las que los profesionales pueden optar por especializarse. A continuación se presentarán las principales ramificaciones, necesarias tanto en el entorno industrial como en otros sectores que acompañan a la Era de la Información.

– Ingeniero de datos:
El profesional de esta área es responsable de crear e implementar el sistema que extrae datos de diversas fuentes. Además, realiza el procesamiento necesario y pone la información a disposición de forma ordenada y útil para ser consumida por analistas y científicos de datos.

Por lo tanto, el foco principal de este segmento está en cómo estructurar la base de datos, además de ser responsable de asegurar las buenas prácticas de protección de datos y el cumplimiento de leyes como la LGPD por parte de la industria.

– Analista de datos:
El analista de datos es quien realiza el diagnóstico y obtiene insights significativos a partir de la información que se recopila. El profesional analiza e interpreta los datos y comprende los patrones de comportamiento del problema que se investiga. Para ello, también necesitan comprender el contexto empresarial en el que se inserta la falla, además de comprender las razones detrás de los procedimientos encontrados. Finalmente, suele ser el responsable de la creación de cuadros de mando, donde se realiza la visualización gráfica y dinámica de los datos.

– Científico de datos:
Estos profesionales se caracterizan por una visión estratégica, matemática y analítica. Esto se debe a que su función es estudiar el comportamiento y comprender las probabilidades predictivas de la consecuencia de los datos en cuestión. Esto se refleja en el entorno industrial, o en cualquier otro sector, en el sentido de contribuir a que las decisiones que se tomen estén alineadas con el propósito del negocio, y puedan, por ejemplo, orientarlo hacia ser más productivo y sostenible. Por lo tanto, son quienes buscan hacer las preguntas correctas a los datos, utilizando las respuestas para comprender patrones, para poder transmitir demandas a otros profesionales, en busca de información que servirá de base para predicciones de eventos.

– Analista de Inteligencia de Negocios:
Los profesionales de esta área se centran en el negocio. Su principal objetivo es encontrar e implementar ventajas competitivas a través de la clasificación y seguimiento de resultados dentro y fuera de la industria. Desarrollan informes, monitorean las tendencias del mercado y trabajan junto con científicos de datos para sugerir estrategias y optimizaciones.

– Ingeniero de aprendizaje automático
El ingeniero de aprendizaje automático es responsable de crear e implementar modelos de aprendizaje automático. Su función incluye tomar modelos de aprendizaje automático desarrollados por científicos de datos y garantizar que se implementen de manera efectiva en producción.

Entrevista con Experto en el campo de Ciencia de Datos:

Inmerso en la carrera

Respecto a su ingreso y trayectoria en el área de la ciencia de datos, Ismael Miranda nos cuenta un poco sobre su carrera y da consejos para quienes quieran trabajar en este campo. Ismael es Ingeniero Químico por la UFC (Universidad Federal de Ceará), tiene un Nanogrado en Ciencia de Datos y actúa en el área desde 2014. Entre una experiencia y otra, ha trabajado con datos dirigidos al B2B, incluyendo trabaja dentro de industrias y ahora practica la función analizando el comportamiento humano.

[ST-One] Ismael, ¿podrías presentarte brevemente y contarnos sobre el inicio de tu carrera?

Ismael Miranda: Soy ingeniero químico y en la universidad el enfoque siempre estuvo en el diseño de equipos químicos. Sin embargo, en mis primeras prácticas, donde trabajé en un laboratorio realizando pruebas de muestras, pronto entré en contacto con los datos, creando BI. Estando aún en la universidad tuve contacto con el catedrático de programación, lo cual me llamó la atención, y cuando me di cuenta de que el mercado laboral también necesitaba personas enfocadas en esta área, me encontré a mí mismo.

Cuando fui contratado por una industria alimentaria, comencé a especializarme, programando varios tableros para entregar informes, analizando indicadores y Business Intelligence. El uso diario de los paneles me motivó y comencé a encontrar cada vez más lugares donde podía monitorear y obtener información valiosa. Recuerdo haber pensado ‘¿por qué no analizamos cómo recopilar más datos? Desarrollar otro tipo de cuadros de mando, para monitorear más información y satisfacer las necesidades de la industria”.

[ST-One] ¿Qué consideras fundamental desarrollar en el área de ciencia de datos?

Ismael Miranda: Un profesional que empieza a trabajar con datos debe tener una habilidad técnica, pero también una habilidad de negocios, tener esta habilidad refinada abre muchas oportunidades, es necesario tener conocimiento del mercado. Vi que esto me pasó cuando comencé a hacer análisis predictivo, porque esta curiosidad, esta búsqueda de nuevos conocimientos, termina mejorando al profesional. Acaba más motivado, buscando más conocimientos y especializándose, estando más preparado para intentar comprender y predecir determinados patrones.

La persona debe seguir el concepto de ‘microaprendizaje’, buscando mantenerse actualizado diariamente y, al ser un área dinámica, hay una sensación de estar siempre evolucionando, con la necesidad constante de seguir aprendiendo.

[ST-One] ¿Crees que tu trayectoria y formación contribuyeron a que pudieras iniciarte en este mercado? ¿Qué consejo le darías a quienes en el ámbito académico quieren ingresar al mercado laboral?

Ismael Miranda: Mi formación me ayudó a abordar la parte técnica, ya que comencé a trabajar en un ambiente familiarizado con la ingeniería química. Comprender técnicamente lo que había detrás de los datos ciertamente me ayudó a comprenderlos mejor y a crear paneles e informes más relevantes, que realmente mostrarían áreas de mejora para el laboratorio. Incluso en mis trabajos posteriores, siempre tuve que estudiar el negocio en el que se ubicaba la industria o empresa.

Creo que todo depende del compromiso, de la curiosidad, de las ganas de crecer. Siempre es importante buscar conocimiento, en la universidad lo que recomendaría es tomar cursos, hay varios buenos que se ofrecen en todo momento, de esta manera la persona está un poco más preparada para el mercado, donde sentirá la aplicación real.

[ST-One] ¿Cómo dirigiste tus estudios?

Ismael Miranda: El profesional tiene que saber un poco de todo, desde habilidades duras hasta blandas, tener varias calificaciones, buena comunicación, conocimiento del mercado. Pero, cuando hablamos principalmente de habilidades técnicas, es importante tener habilidades sólidas, algo que te resulte fácil de usar, independientemente del contexto. Es importante especializarse y dominar al menos una herramienta. Por ejemplo, lo que me llevó muy lejos fue una herramienta específica, Power BI, que uso con los ojos cerrados, sin problemas.

Visión experta sobre el futuro y las próximas tendencias.

[ST-One] ¿Cómo ve la ciencia de datos en el futuro?

Ismael Miranda: Actualmente los datos en las empresas se utilizan más para la gestión, por ejemplo, mi jefe siempre revisa los datos que le brindamos, los informes siempre hay que actualizarlos, y todo lo demás.

Creo que la evolución estará en la aplicación de datos, independientemente del mercado en el que opere. Cuanta más información tengamos, más ordenadores serán capaces de procesar, más aplicaciones encontraremos y podremos crear más modelos, por ejemplo el aprendizaje automático.

En las industrias, veo la combinación de ciencia de datos y automatización. Ya existen industrias, por ejemplo en el sector petrolero, que utilizan modelos programados en base a análisis provenientes del sector Business Intelligence. Y para que estas áreas actúen de forma cíclica, es inevitable considerar el negocio y las personas. Es necesario conocer el propósito del gráfico creado, de la automatización programada, para que el proyecto se ejecute de manera consistente.

Cómo convertirse en un científico de datos

El científico de datos debe tener un perfil analítico, estratégico y matemático, para poder analizar las necesidades de las empresas de forma lógica y práctica (Caderno PAIC, 2023). Como se ve, independientemente del campo de actividad en esta área, son necesarios conocimientos y habilidades heterogéneos.

Según el estudio “Futuro del Trabajo 2023”, realizado por el Foro Económico Mundial con el apoyo de la Fundação Dom Cabral (2023), en cinco años el 44% de las habilidades técnicas requeridas por el mercado sufrirán cambios. Esto impacta incluso las carreras en el área de la tecnología, ya que no se destacarán por sí solas las llamadas “habilidades duras”, que son muy valoradas en el mercado. Para destacar, lo ideal sería equilibrarlas con las llamadas “soft skills”, que en este caso, además de incluir habilidades como la resiliencia, la inteligencia emocional, la comunicación efectiva y la buena gestión del tiempo, también engloban el pensamiento crítico y Conocimiento previo del mercado en el que se desempeñará este tipo de profesionales.

Otro factor importante, que es un diferenciador buscado en este ámbito, es la proactividad. Al ser una profesión que utiliza muchas herramientas y lenguajes de programación, el perfil técnico es muy común, pero es necesario ser dinámico, especialmente a la hora de sugerir nuevas estrategias y análisis que cumplan y superen las expectativas del cliente.

Además, al ser un área que tiene un abanico de posibilidades, el profesional debe estar siempre actualizado y con ganas de aprender, con tendencia a la curiosidad. Reforzando el tema de las habilidades blandas, es necesario tener empatía con el cliente – siempre tratando de comprender el verdadero problema a resolver – y sensibilidad hacia las cuestiones de negocio y de mercado.

ST-One y una carrera en ciencia de datos

ST-One fue creado con el propósito de transformar la industria a un nuevo nivel de productividad. La ciencia desarrollada por ST-One mejora con cada nuevo desafío, y hace posible que la digitalización, presente en diferentes sectores industriales, alcance la siguiente etapa de conectividad e inteligencia.

Como startup enfocada en ciencia de datos y enfocada en la industria, contamos con un equipo de científicos de datos que fomentan relaciones cercanas con los clientes. Con el objetivo siempre de llegar al mejor análisis, actuamos directamente sobre el dolor del cliente y ofrecemos más optimización y asertividad. Es a través del estudio constante, la mejora y el contacto directo con socios y empresas que nuestra solución se desarrolla de forma dinámica y personalizada.

La tecnología y la ciencia de datos no son solo herramientas, sino socios estratégicos para que las industrias obtengan una diferencia y satisfagan las nuevas demandas del mercado, el profesional que hace que esto suceda es el científico de datos.

Obtenga más información sobre nuestro equipo explorando nuestra página de carreras aquí.