Ante las nuevas exigencias y posibilidades, ¿qué podemos esperar de la industria en las próximas décadas? Te lo mostramos.
La industria amplía cada día la barrera de las creaciones plausibles y, dentro de estas nuevas posibilidades, es necesario establecer cuáles serán las diferencias realmente relevantes para el futuro. Desde la prevención de errores hasta la estimación de resultados, estos son los cuatro pilares de la industria para el futuro.
ESG
Los informes ESG (Environmental, Social and Governance) son informes realizados por las industrias para dar a conocer algunas de sus prácticas y conseguir inversores. Los temas que se tratan están relacionados con el medio ambiente, lo social y la gobernanza, y algunos puntos relevantes que se abordan son los siguientes:
- Medio ambiente: la implicación de las empresas en los temas de lucha contra los daños medioambientales. Dentro de la creación de ESG, se exige la documentación de las medidas adoptadas en relación con el impacto medioambiental de la empresa.
- Social: cómo se desarrollan las relaciones dentro de la empresa en consideración a sus empleados y clientes. Las medidas adoptadas para garantizar que los espacios de trabajo sean adecuados para todas las personas implicadas.
- Gobernanza: reglamentos por encima de los representantes de la empresa, los medios de supervisión mutua para los asuntos internos y externos de la empresa.
La creación del ESG tenía como objetivo cuestionar a las industrias sobre sus contribuciones sin ánimo de lucro. La acusación se ha hecho cada vez más presente, hasta el punto de generar debates por encima de la creación de informes ESG estandarizados por industrias.
Rendimiento de la máquina
Dentro de las grandes industrias, la plena funcionalidad de todas sus partes es esencial para un resultado positivo, pero con la alta demanda y la atención requerida, esto puede ser un trabajo duro y poco gratificante.
La digitalización de los datos de rendimiento es la forma que han encontrado varias empresas para tener un mayor control de sus industrias. A través del seguimiento de la maquinaria, es posible realizar adaptaciones a métodos más específicos y funcionales. Además, la prevención de posibles errores y problemas puede llevarse a cabo rápidamente, evitando pérdidas de material y de tiempo.
Supervisar el rendimiento de la máquina es uno de los pasos para mejorar el rendimiento, pero esto conlleva más estrategias, véase más adelante.
Mantenimiento Predictivo
El mantenimiento predictivo es un recurso de integración de datos que predice la necesidad de mantenimiento para obtener el control de la máquina y mejorar su vida útil. Este tipo de mantenimiento se diferencia del preventivo en que utiliza datos en tiempo real, mientras que el otro se basa en datos históricos y estadísticos.
Como se ha mencionado anteriormente, el mantenimiento predictivo se basa en datos en tiempo real, obtenidos a partir de la monitorización de la condición. Esto ocurre continuamente durante el proceso de la maquinaria, y puede llevarse a cabo periódicamente, a distancia o en línea.
Antes de incorporarse a este recurso, es necesario hacer algunas observaciones en relación con las demandas de la industria -como evaluaciones sobre las máquinas, el sistema, la integración, etc.- y estudiar los resultados de la implantación, así como trabajar e interpretar estos datos.
Algunas de las asignaciones sobre el mantenimiento predictivo son:
- Minimización del tiempo perdido por problemas inesperados;
- Minimizar el tiempo de reparación;
- Maximizar la seguridad y la fiabilidad de las máquinas.
Calidad del producto
"El conjunto de requisitos y características de un producto o servicio que establecen su capacidad para satisfacer determinadas necesidades".
- Sociedad Americana para la Calidad (ASQ)
Sólo con estos cambios, no sólo hay una mejora notable en la productividad general, sino que el resultado final también muestra una mejora. Todavía hay puntos a tener en cuenta con un enfoque en la calidad del producto.
La calidad del producto viene determinada por varios factores. Los criterios de evaluación deben ser relativos al objeto de estudio, pero en resumen, hay algunos puntos que deben tenerse en cuenta en todos los casos.
La integridad física es el punto de partida de cualquier evaluación. El producto debe estar en perfectas condiciones de uso. Si el producto no resulta eficaz en este aspecto, otros criterios empiezan a resentirse, como el rendimiento. A partir de una actuación afectada, se rompe la expectativa del consumidor y se empaña la fiabilidad del producto, generando, a la larga, un problema de consistencia.
Dentro de la nueva realidad de la industria y su relación con el Big Data, la gestión de la calidad del producto está intrínsecamente ligada a los datos adquiridos. Y es a través de la aplicación de estrategias mejores y más inteligentes, que se mejora la producción y la calidad de los productos.
Conclusión:
Los cuatro pilares de desarrollo para el futuro de las industrias abren muchas oportunidades de mejora de los sistemas y, en consecuencia, de la producción global y neta. Aun así, todos los cambios tienen sus cargos y deben ser estudiados y aplicados dentro de las delimitaciones de la industria.