Segundo a McKinsey (2020), a digitalização nas indústrias é capaz de aumentar a eficiência da produção em até 25%. A indústria traduz essa eficiência de diversas formas, indo desde a disponibilidade de máquina até a capacitação de trabalhadores. A redução de custos devido ao uso otimizado de ingredientes está inserida nessa gama de possibilidades. Esse tipo de monitoramento resulta em diversas melhorias para a indústria. Ele se desenvolve de variadas formas:
- Comparação entre consumo real e teórico: a indústria identifica discrepâncias e possíveis gastos extras ao comparar o consumo real dos ingredientes com o consumo ideal, em outras palavras, o que deveria ser consumido;
- Identificação de ineficiências: A análise de custos também indica etapas ineficientes do processo. Um exemplo disso são processos que resultam em sobras excessivas ou que utilizam mais ingredientes do que o necessário.
- Implementação de melhorias: Com base nos dados coletados, é possível implementar melhorias como ajustes na quantidade de ingredientes utilizados ou até rever estratégias de armazenamento;
- Controle de qualidade: A análise de custo e quantidade também ajuda a manter um controle de qualidade rigoroso. Ela garante que a utilização de ingredientes de maneira eficiente, e principalmente que atenderão aos padrões desejados.
A ciência de dados é uma aliada nesse processo, principalmente ao permitir o monitoramento em tempo real das etapas do processo produtivo.
Esse case é sobre como uma multinacional do setor alimentício utilizou a Solução ST-One™ para monitorar o uso de ingrediente individualmente em suas linhas de produção. Através da análise do custo de produção, a fábrica descobriu inconsistências que afetavam diretamente em sua rentabilidade. Saiba mais sobre nós.
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