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Confiabilidade e Eficiência: O Impacto da Ciência de Dados no OEE

O conceito de OEE (Overall Equipment Effectiveness) foi introduzido pela primeira vez em 1960, por Seiichi Nakajima, como parte do sistema de produção Toyota. Esse indicador é muito utilizado na indústria para medir a eficiência dos equipamentos, através da comparação entre sua capacidade de produção e a quantidade entregue. Esse indicador está ligado diretamente a três pontos:

  • Disponibilidade: é a quantidade de tempo de trabalho de um equipamento, em comparação com o período programado de funcionamento;
  • Qualidade: índice utilizado para medir se os produtos produzidos então de acordo com os parâmetros estabelecidos pela indústria;
  • Performance: esse indicador avalia o ritmo de produção, a partir de dados sobre a velocidade de produção de determinado item;

Em média, as indústrias buscam atingir valores de OEE acima de 85%. Além disso, o cálculo de OEE integra a metodologia TPM (Total Productive Maintenance), que busca identificar pontos de melhora no processo produtivo. Ele vai além do chão de fábrica, e pode ser aplicado na gestão e nos setores administrativos.

A ciência de dados é uma grande aliada no aumento do OEE na indústria. Por exemplo, ela atua na implementação da manutenção preditiva. Dessa maneira, a equipe de manutenção pode agendar previamente reparos e substituições, o que diminui o tempo de inatividade dos equipamentos.

Esse case é sobre como uma grande indústria do setor de bebidas utilizou a Solução ST-One para analisar o tempo de parada das máquinas. A partir dos dados coletados de modo confiável, a planta conseguiu repensar suas estratégias visando a otimização. Saiba mais sobre nós.

Data Science

Copyright: Motion Array

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