Mais qualidade: análise de dados em fornos na indústria alimentícia

Mais qualidade: análise de dados em fornos na indústria alimentícia

Historicamente, o conceito de qualidade é entendido como a capacidade de um produto ou serviço de atender ou exceder as expectativas do consumidor. Com o passar dos anos, essa concepção também passou a ser considerada como “conformidade às especificações”, pela criação de parâmetros que guiam o processo produtivo.

A primeira era da qualidade é conhecida como “era da inspeção”, surgida no final do século XIX. Nesse período, a preocupação principal era a detecção de defeitos no produto final, através da inspeção manual.

A “era do controle estatístico” foi a próxima nessa linha. Ela teve início na década de 1920, a partir das contribuições de Walter A. Shewhart, conhecido como o pai do Controle Estatístico de Processos (CEP). Aqui, a qualidade passou a ser controlada por meio de técnicas estatísticas, que tinha como foco a identificação da variabilidade dos processos, garantindo uma maior estabilidade.

Como terceira tem-se a “era da gestão da qualidade total”. Essa fase surgiu no início da década de 1980, se estendendo até os dias atuais. A partir daqui o controle de qualidade deixa de ser uma responsabilidade de apenas um setor, mas sim de todos os colaboradores da organização. Dessa maneira, o princípio desenvolvido é a busca pela melhoria contínua, a partir de métodos como PDCA.

A incorporação de tecnologias inovadoras, como a ciência de dados, é capaz de aprimorar ainda mais esse processo. A partir de dispositivos como Internet das Coisas (IoT), a coleta dos dados que baseiam a tomada de decisão focada em qualidade é feita de maneira automatizada, resultando em mais confiabilidade.

Esse case é sobre como uma importante multinacional do setor alimentício utilizou o ST-One Solution™ para garantir a qualidade da produção. Isso foi feito através da análise de temperatura dos fornos industriais. Saiba mais sobre nós.