Nova forma de olhar rastreabilidade na indústria permite desbloquear perspectivas

Nova forma de olhar rastreabilidade na indústria permite desbloquear perspectivas

A Rastreabilidade é um tema muito presente na grande maioria das indústrias, especialmente em alguns ramos como Farmacêutico, Alimentos e Bebidas e Automobilístico. Esse tipo de sistemática possui inclusive obrigações legais em diversos países, pela criticidade que algumas etapas do processo produtivo possuem na qualidade do produto final. No Brasil, um exemplo dessa regulamentação é a Lei nº 12.907, que dispõe sobre a aplicação de rastreabilidade na produção de carnes bovinas e de búfalos.

Além das exigências legais, a implementação de um sistema de rastreabilidade também traz vantagens competitivas. Com ele, é possível garantir não só a qualidade do produto acabado, mas também mais controle sobre a necessidade de recalls em casos de defeitos causados por fatores externos e internos aos seus ambientes produtivos. Segundo o Ministério da Justiça, em 2017 o Brasil bateu recorde de recalls em produtos de consumo, sendo o setor automobilístico o líder de chamamentos.

Esse dado só reforça a importância de tecnologias IoT e análise de dados para trazer uma nova forma de implementar sistemas de rastreabilidade na indústria. Com um sistema maduro no setor automobilístico, por exemplo, é possível saber quais peças foram instaladas em quais chassis. Dessa forma, caso algum problema seja detectado em um determinado lote de peças, somente os chassis afetados requereriam um recall. Isso resulta em um controle muito maior sobre o dano causado, não só aos clientes, mas também para a própria imagem da empresa.

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IoT e Big Data

Coletar esses dados de forma contínua não é mais uma barreira tecnológica. Atualmente, dispositivos IoT, Sensores e sistemas para armazenamento de todos esses dados de forma organizada já são mais acessíveis para todos os tipos de indústria. Isso incentiva sua adesão, pois segundo o Portal da Indústria, 69% das indústrias brasileiras já faziam uso de algum tipo de tecnologia digital em 2022.

Conectar essas tecnologias com a metodologia de rastreabilidade traz uma nova forma de visualização. Por exemplo, em uma produção de embutidos, onde é necessário utilizar um forno industrial, é comum possuir um relatório de cada fase do processo de cozimento, com dados como:

Analisando essa informação de forma gráfica tem-se o seguinte comportamento:

Neste tipo de amostragem, várias informações importantes não são coletadas. Esse fato pode levar a uma falsa sensação de que os valores de temperatura estão se comportando como esperado.

Utilizando uma taxa de amostragem maior e um sistema de big data, é possível armazenar a curva completa de cozimento, por exemplo:

Neste exemplo é possível encontrar possíveis desvios e inclusive comparar os lotes de forma muito mais precisa:

Além de poder armazenar muito mais dados hoje, também é possível coletar dados de várias outras fontes e equipamentos que no passado eram chamados de black box. Hoje, esses equipamentos já se integram bem mais facilmente a uma estrutura de coleta de dados, fazendo com que seja possível correlacionar uma falha de uma máquina com a falha em outra. Como exemplo, tem-se o rápido diagnóstico de uma pausa em uma linha de produção ocorrida poucos minutos depois de uma falha na sala de compressores.

Mais visualização, de maneira intuitiva

A rastreabilidade de dados, além de facilitar no gerenciamento de produção e na correção de erros, ajuda a ter uma maior precisão na hora da análise. Isso porque essa forma de visualizar dados permite a coleta de mais informações, melhorando a qualidade e diminuindo as limitações.

Visualizar e gerenciar uma quantidade tão grande de dados é também um desafio que com tecnologias modernas se torna cada vez mais fácil. Com gráficos animados, é possível ganhar uma nova dimensão na análise, que antes ficava restrita a dois eixos (x,y). Agora, além disso, ele pode conter o movimento das variáveis nesses eixos, representando o tempo. Por exemplo, é possível fazer uma análise torque (eixo y) e ângulo (eixo y) do aperto de mais de 13 mil parafusos. Esse movimento foi realizado ao longo de mais de 200 dias (animação), e pode ser monitorado, como demonstrado no gráfico abaixo:

Neste mesmo exemplo, pode-se inclusive adicionar mais dados, como a temperatura ambiente do dia, ou de algum sistema de medida próximo ao local do aperto. Esses dados poderiam ser representados pelo tamanho de cada círculo, trazendo ainda mais informações para serem exploradas:

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Visibilidade que traz mais performance

Ao utilizar tecnologias de conexão que permitem a coleta de dados simplificada, é possível ter insights que antes, teriam ficado ocultos. Essa situação acontece principalmente pela falta de dados, problema esse que com a rastreabilidade de dados é resolvido. Ao utilizar essas ferramentas, as análises e decisões são feitas de maneira mais assertivas e concretas, sempre baseadas nas informações coletadas do próprio maquinário.

Os responsáveis por esses insights são os profissionais de dados, que utilizam os dados coletados para trazer novas perspectivas para a indústria. Partindo da visão total do processo, os cientistas conseguem fazer sua análise com o pressuposto de descobrir e explorar. Assim, é possível entender padrões, identificar tendências, assegurar ou melhorar a qualidade, reduzir danos e identificar falhas direto na fonte. A visibilidade causada pela digitalização tem como uma das consequências a redefinição de estratégias, que resulta na implementação de melhorias.

Ter um histórico de dados também contribui para esse cenário, principalmente através de ações que aumentam a produtividade. Segundo a CNI (Confederação Nacional da Indústria), esse índice cresceu 0,7% no terceiro trimestre de 2023. Esse fato só reforça que a implementação de Soluções tecnológicas ajuda a desbloquear resultados e elevar a indústria para um novo patamar de produtividade.