case sucesso

Sustentabilidade e inovação

Um estudo de caso sobre análise de desempenho e aumento de qualidade

Na economia global, o setor da indústria de alimentos de fabricação é indispensável. Ele abrange a produção, processamento, distribuição e comercialização de alimentos e bebidas. Segundo a Associação Brasileira da Indústria de Alimentos (2023), representa 10,8% do PIB do país, destacando a importância econômica deste setor.

A máquina de caldeira desempenha um papel indispensável em uma linha de produção de alimentos, especialmente em frios. Suas principais funções são:

• Cozimento: o vapor gerado pelas caldeiras é utilizado no cozimento dos alimentos, garantindo que atinjam a temperatura interna adequada para a segurança alimentar e qualidade do produto;
• Esterilização: O vapor é essencial para a esterilização, auxiliando na manutenção de um ambiente higiênico e livre de contaminantes;
• Aquecimento: O vapor produzido nas caldeiras aquece ingredientes e misturas, tornando-os mais fáceis de misturar e processar;

Devido às suas múltiplas funções, o monitoramento da qualidade do vapor é realmente importante. A indústria monitora sua qualidade através do nível de umidade. Esta característica é fundamental para promover alta eficiência energética, pois menos energia é consumida para atingir os mesmos resultados. Isso reduz custos operacionais e contribui para os padrões ESG, com menos emissões de gases de efeito estufa.

O setor alimentício está sempre em busca de inovação, e a ciência de dados é uma grande aliada no processo de otimização desses equipamentos. Por exemplo, a análise de desempenho pode identificar áreas de melhoria e implementar novas estratégias de produção.
Este caso descreve como uma grande empresa multinacional do setor alimentício utilizou a Solução ST-One™ para otimizar a produção de vapor. A fábrica em questão também conseguiu monitorar as emissões de gases da caldeira durante o processo produtivo. Saiba mais sobre nós.

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Sustentabilidade e inovação: produção do vapor com ciência de dados

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